Frontend-разработчик

О проекте: Платформа программы лояльности для бизнеса с фокусом на удержание пользователей и рост повторных продаж

Занимался следующими задачами:
- Разработка и поддержка frontend-части SPA/SSR приложений на Vue.js/Nuxt.js
- Создание масштабируемых и переиспользуемых UI-компонентов
- Развитие frontend-архитектуры и поддержка layer-based структуры проекта
- Работа с REST API, server-state и клиентским состоянием приложения
- Оптимизация производительности, рендеринга и UX приложения
- Разработка сложных интерактивных интерфейсов и анимаций
- Рефакторинг legacy-кода и повышение качества кодовой базы
- Исправление production-багов и поддержка стабильности приложения
- Участие в code review и улучшении качества frontend-кода

Ключевые результаты:

- Ускорил разработку новых функций за счёт внедрения единой UI-системы на базе Nuxt UI

- Повысил производительность и отзывчивость приложения, оптимизировав работу с API через TanStack Query (кеширование, управление состоянием, снижение количества лишних запросов)

- Улучшил архитектуру проекта, внедрив layer-based подход (DDD-подобная структура), что упростило масштабирование и поддержку кода

- Повысил качество пользовательского интерфейса за счёт разработки сложных интерактивных страниц и анимаций с использованием GSAP

- Снизил количество багов и повысил стабильность приложения благодаря системной работе с дефектами

Стек:
Nuxt 3/4, TypeScript, Tailwind CSS, SCSS, TanStack Query, VueUse, GSAP

Разработал модуль рекомендательной системы для интернет-магазинов на Medusa.js.

-Модуль повышает конверсию и удержание пользователей.
-Решение доступно через npm и легко интегрируется в проекты Medusa.ja
-Применяется для персонализированных рекомендаций в электронной коммерции

Стек: TypeScript, NodeJs, Vuetify, MedusaJs

Ссылка на модуль - https://www.npmjs.com/package/recommendation-plugin-for-medusa